Сравнение двух выборок по признаку, измеренному в метрической шкале, предполагает сравнение средних значений с использованием параметрического критерия t-Стьюдента.

В этом случае следует различать три ситуации по соотношению выборок между собой:

Ситуация 1. Критерий t-Стьюдента для одной выборки. Метод позволяет проверить гипотезу о том, что среднее значение изучаемого признака М отличается от некоторого известного значения А.

Ситуация 2. Критерий t-Стьюдента для независимых выборок.Метод позволяет проверить гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, из которых извлечены сравниваемые независимые выборки, отличаются друг от друга. Допущение независимости предполагает, что представители двух выборок не составляют пары коррелирующих значений признака.

Ситуация 3. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок.Метод позволяет проверить гипотезу о том, что средние значения двух генеральных совокупностей, из которых извлекаются сравниваемые зависимые выборки, отличаются друг от друга. Допущение о зависимости чаще всего значит, что признак измерен на одной и той же выборке дважды, например, до воздействия и после него. Можно также проводить сравнение дисперсий двух выборок по критерию F-Фишера. Метод позволяет проверить гипотезу о том, что дисперсии двух генеральных совокупностей, из которых извлечены сравниваемые выборки, отличаются друг от друга. Как пишет А.Д.Наследов, «иногда этот метод приводит к ценным содержательным выводам, а в случае сравнения средних для независимых выборок сравнение дисперсий является обязательной процедурой».